要分析Google Chrome记录的网页请求日志后期性能趋势，可以按照以下步骤进行：
1. 收集数据：首先需要收集一段时间内的网页请求日志数据。这些数据可以从Google Chrome的开发者工具中导出，或者通过其他方式获取。
2. 数据清洗：对收集到的数据进行清洗，去除无效或重复的数据。例如，可以删除重复的请求、删除错误的请求等。
3. 数据预处理：对清洗后的数据进行预处理，包括数据转换、特征提取等。例如，可以将时间戳转换为日期格式，将请求URL转换为标准化格式等。
4. 数据分析：使用统计分析方法对预处理后的数据进行分析，找出性能趋势。例如，可以使用描述性统计、相关性分析等方法。
5. 结果解释：根据数据分析的结果，解释性能趋势的原因和影响。例如，如果发现某个时间段内的性能下降，可以推测可能是由于网络问题、服务器问题或其他原因导致的。
6. 优化建议：根据分析结果，提出优化建议，以提高网页请求的性能。例如，可以优化代码、改进服务器配置等。
7. 持续监控：在优化建议实施后，需要持续监控网页请求的性能，以确保优化效果。同时，还需要定期收集新的数据，以便进行后续的分析。